三进制计算机，是以三进法数字系统为基础而发展的计算机，相比较现今计算机使用二进制数字系统，这种类型要更接近人类大脑的思维方式，也就是从基础上便在趋近于真正的人工智能领域。
因为在一般情况下，命题不一定为真或假，还可能为未知。在三进制逻辑学中，符号1代表真。符号-1代表假，符号0代表未知。在计算机刚诞生没多少年后，专家们就很清楚地意识到，这种逻辑表达方式更符合计算机在人工智能方面的发展趋势。所以，早在五六十年代的时候，以苏联莫斯科国立大学的研究员为起始，这一类型的计算机研发曾轰轰烈烈了好一阵子。
这种技术为计算机的模糊运算和自主学习提供了可能，但由于主流的二进制计算机的大发展，再加上苏联高层的不支持，几十年来，大部分工程师对三进制计算机的研究都停留在表面或形式上，唯独的两项产品只生产了几百台便宣告终结。
得幸于苏联早在六七十年代就先后推出两款三进制计算机，即便生产不过百余台便宣告停产，也足以给爱丽丝提供太多的理论基础了。
这是一项历史的产物，而爱丽丝很清楚它的价值究竟有多大。可以说，早在她闲极无聊，劝说着父母购下苹果刚上市的股票时，就已经在琢磨这种计算机的研发问题了。
其实总的来说，三进制计算机未能突破冯-诺依曼体系，当电路精确度达到纳米级，并一步步攀升到两纳米前后时，三进制计算机也必然会和二进制的同类一样，遇到运算力的极限问题。在这一点上，除非爱丽丝大发神威地研究出什么神经元计算机，或量子、光子计算机，不然仍是无解的。
但即便是在有限的范围内，即基础工艺相当的基础上，三进制计算机的运算能力，起码也会是二进制的许多倍，更何况其具备真正的人工智能潜质这一点了。
究其原理，当初苏联的科学家们采取了三进制字节“tryte”，用以取代二进制计算机的“byte”。每个三进制字节由六个三进制位构成，单位字节等同于二进制约九点五个数据量。同时，算术指令允许更多的操作数长存在，而结果数据也扩大到了六个字节之多。
也就是说，在同样的工艺基础制作硬件，消耗同样多的电能和时间，三进制计算机可以比二进制计算机更快得出更多数据。就如同年级相等的两个学生，一个学霸和一个学渣，明明都是在同一所学校做同样的作业，前者得出正确答案的速度却远超后者，而且往往还具备更多的解法……
这样一个任务不是小成本就能达成的，当年苏联在研发的时候，上层一说不研发了，研究员们立马歇菜。爱丽丝现在虽说有了不少继续，但今后
请收藏：https://m.57tyc.com
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）